안녕하세요? 

이노밸류파트너즈의 배용섭 박사는 JMP Korea의 신익주 이사님과 공저로 [JMP 데이터 전처리와 통계 기초] 책 을 출간하였습니다.

머리말

일전에 JMP 사용자들을 대상으로 Data 분석 소프트웨어로서 JMP의 장점과 부족한 점 등에 대해 조사를 한 적이 있었는 데, JMP의 장점은 Data와 분석 결과 간의 연동성, 분석의 핵심인 층별(Stratification)을 효과적으로 지원하는 다양한 기능, 한 차원 높은 Graph 그리기와 탁월한 가시성, Python/R 등과의 호환성, Script를 활용한 Customization, 다양한 Screening 기능 및 강력한 DOE, Machine Learning 기능 등 매우 다양하게 나타났습니다.
반면, 몇 가지 부족하고 아쉬운 점도 제기되었는 데 그 중에서 가장 많은 비중을 차지한 것은 JMP를 배울 수 있는 책과 관련된 것이었고 JMP 사용자들의 이러한 바램은 저자들의 평소 문제의식과 동일하였기에 이 책을 집필하게 되었습니다.

이 책은 크게 1부와 2부로 나누어져 있습니다.
1부는 ‘JMP 소개와 전처리’로서 총 11개의 장으로 구성되어 있습니다.

1장과 2장은 JMP 소개 및 JMP의 특징에 대해 설명하였고, 3장부터 5장까지는 Data를 불러오거나 내보거나 분석 결과를 저장,편집,공유하는 방법에 대해 기술하였습니다. 6장부터 8장에서는 각각 Data Table, Column, Row 및 Cell 단위 전처리 방법에 대해 살펴보았고, 9장에는 Data를 요약하여 살펴보는 방법에 대해 정리하였습니다. 또한 10장과 11장에서는 다양한 Utility 기능과 유용한 Customizing 기능을 소개하였습니다.
2부는 ‘Graph 분석과 통계 기초’로서 총 6개의 장으로 구성되어 있습니다.
12장에서는 Graph Builder를 비롯한 Data 시각화 방법에 대해 살펴보고, 13장에서는 Analyze > Distribution 기능을 중심으로 개별 변수에 대한 분석 방법을 기술하였습니다. 14장부터 17장까지는 Analyze > Fit Y by X 기능에 대해 변수의 모델링 타입에 따라 분산 분석, 회귀 분석 등 두 변수간 분석에 대해 서술하였습니다.

이 책은 JMP를 처음 접하는 사용자를 전제로 하여 내용을 구성하였습니다.
특히 1장 JMP 소개부터 12장 Data 시각화(Graph 분석)까지는 JMP의 구조와 특징에 익숙해 질 수 있도록 최대한 상세히 기술하였으며, 13장부터 17장까지 통계 기초에 해당하는 부분은 필요한 기초 통계적 개념을 요약하여 설명하고자 노력하였습니다.

이 책의 출간을 시작으로 ‘JMP 활용 가이드’를 열린 협업(Open Collaboration)의 방식을 통해 시리즈로 출간할 계획입니다. 아래와 같은 책을 구상 중이며 이 책은 그 첫번째 결과입니다.

l  Data 전처리와 통계 기초

l  JMP를 활용한 실험 계획법

l  JMP를 활용한 품질 관리와 공정 관리

l  JMP로 시작하는 기초 통계학

l  JMP를 활용한 빅 데이터 분석

l  JMP Script의 이해와 활용

l  JMP 신뢰성 및 생존 분석

열린 협업(Open Collaboration)이므로 JMP에 관심있는 사람이라면 누구나 참여할 수 있습니다. 많은 분들의 관심과 참여를 기대합니다.

2021년 2월 1일

저자 일동